В 2023–2024 годах генеративный искусственный интеллект пережил взрывной рост. ChatGPT и аналоги вошли в повседневную жизнь миллионов людей, компании вкладывали миллиарды долларов во внедрение нейросетей, а СМИ почти ежедневно сообщали о новых прорывах. К концу 2025 года настроения заметно изменились — многие пользователи и специалисты отмечают, что ИИ просто надоел. Усталость от нейросетей стала распространённым явлением: люди всё чаще проматывают сгенерированный контент, который заполнил соцсети, сайты и телеграм-каналы.
Специально для вас разобрался в теме Николай Полковский — создатель телеграм-канала «Буква Ё»
Содержание статьи:
- От взлёта к падению: краткая история хайпа вокруг искусственного интеллекта
- Усталость от нейросетей: в России тенденция такая же
- Что такое усталость от нейросетей и цифровое похмелье
- Эффект «зловещей долины 2.0» от идеального нейросетевого контента
- Четыре главные причины усталости от ИИ
- Как усталость от ИИ влияет на нашу жизнь
- Что будет дальше: выход из фазы разочарования
- Практические выводы: как вести себя в соцсетях и вообще в интернете
Как утверждает Gartner, в 2025 году генеративный ИИ официально вошёл в «фазу разочарования» (trough of disillusionment) цикла хайпа — интерес снижается, потому что эксперименты не всегда приносят ожидаемую отдачу. Кроме того, становятся очевидными ограничения, которые есть у технологии.
Опрос Pew Research Center в сентябре 2025-го показывает, что 50 % американцев теперь больше обеспокоены ИИ, чем воодушевлены им (рост с 37 % в 2021 году). В России аналогичная картина — РБК Тренды в ноябре 2025 года опубликовал материал под заголовком «Цифровое похмелье: почему мы устали от ИИ-контента», в котором описал четыре ключевые причины такого состояния.
Мы наблюдаем закономерный этап взросления технологии, подтверждённый исследованиями и практикой бизнеса. В статье разберём, почему перенасыщение нейросетевым контентом привело к эрозии доверия, как это проявляется в повседневной жизни и что ждёт рынок ИИ в ближайшие годы.
От взлёта к падению: краткая история хайпа вокруг искусственного интеллекта
Искусственный интеллект развивается волнами уже несколько десятилетий. Однако настоящий взрыв интереса произошёл в конце 2022 года, когда компания OpenAI выпустила ChatGPT — чат-бот на основе генеративного ИИ. А точнее, технологии, которая пишет тексты, создаёт изображения и код по простому запросу.
Тогда ещё агентство Reuters писало, что за первые два месяца сервис набрал 100 миллионов пользователей, это стало самым быстрым ростом в истории интернета.
В 2023 году нейросети стали главной темой новостей. Российские Midjourney и Stable Diffusion генерировали картинки, которые побеждали на художественных конкурсах в США, а Google и Microsoft встраивали ИИ в свои поисковики и офисные программы. Инвестиции в отрасль превысили 100 миллиардов долларов только за 2023–2024 годы.
2024 год стал пиком завышенных ожиданий, когда компании массово запускали пилотные проекты. ИИ обещали внедрить везде — от медицины до маркетинга. McKinsey в своём отчёте за 2024 год сообщал, что почти 80 % крупных компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Акции Nvidia (производителя чипов для нейросетей) выросли в несколько раз, а слово «ИИ» упоминалось в отчётах компаний чаще, чем «прибыль».
К концу 2025 года картина резко изменилась. Согласно отчёту Gartner «Цикл хайпа вокруг искусственного интеллекта — 2025», генеративный ИИ официально вошёл в «фазу разочарования» (trough of disillusionment) — этап, когда первоначальный ажиотаж спадает, а внимание переключается на реальные проблемы и ограничения технологии.
Цитата из отчёта:
«Gen AI enters the Trough of Disillusionment as organizations gain understanding of its potential and limits»
Генеративный ИИ входит в фазу разочарования, поскольку компании начинают понимать его возможности и ограничения.
Аналогичный вывод делает издание The Economist в мае 2025 года:
«Many bosses are sliding into the “trough of disillusionment”» (Многие руководители скатываются в фазу разочарования).
Статья прямо указывает, что эксперименты не оправдывают вложений.
Цифры подтверждают спад
По данным S&P Global, в 2025 году 42 % компаний отказались от своих проектов по ИИ — это рост с 17 % годом ранее. В докладе MIT Media Lab (Массачусетского технологического института) и вовсе приводятся пугающие показатели, в частности, утверждается, что 95 % пилотных проектов на основе генеративного ИИ не принесли ощутимой отдачи.
Им вторит международная консалтинговая компания McKinsey, которая в ноябре 2025 года отмечает: хотя использование ИИ выросло, большинство компаний пока не смогли масштабировать технологии и получить значимую прибыль. Точнее, только 28 % руководителей довольны возвратом инвестиций.
На каждый доллар, вложенный в генеративный ИИ, компании в среднем получают 3,7 доллара отдачи. Тем не менее большинство проектов остаются на стадии экспериментов.
Усталость от нейросетей: в России тенденция такая же
РБК Тренды 6 ноября 2025 года опубликовал материал «Цифровое похмелье: почему мы устали от ИИ-контента», в котором прямо заявили, что после двух лет эйфории наступило отрезвление.
Таким образом, за полтора-два года ИИ прошёл классический путь по циклу Gartner:
резкий взлёт → пик ожиданий → фаза разочарования
Ни о каком конце развития технологии речи не идёт. Мы наблюдаем обычный этап взросления, который проходили интернет в 2000-х, блокчейн в 2018-м и метавселенные в 2022-м. Главное отличие 2025 года — скорость. Никогда раньше падение ожиданий не было таким стремительным.
Что такое усталость от нейросетей и цифровое похмелье
Здесь подразумевается состояние, когда люди начинают испытывать раздражение или безразличие к контенту, созданному искусственным интеллектом. Термин «цифровое похмелье» точно передаёт суть: после первоначального восторга от новых возможностей наступает отрезвление и утомление от огромного количества однотипного материала.
В материале РБК Тренды от 6 ноября 2025 года мы находим такое описание:
«цифровое похмелье — это усталость от нейросетевого контента, вызванная перенасыщением медиапространства однотипными изображениями, предсказуемыми видео и текстами без души».
Вы наверняка замечали что-то подобное на своём опыте. Открываете ленту в Телеграме или Тиктоке, а там очередной дипфейк с Наполеоном, который шутит про 2025 год. Или идеально сгенерированная фотография модели, но безжизненный взгляд портит всё. Сначала кажется любопытным, потом всё сливается в одну серую массу. В итоге вы просто пролистываете дальше, не задерживаясь.
Аналитики компании Ernst & Young в своём исследовании говорят прямо: люди действительно устают от контента, созданного искусственным интеллектом. Медиапространство и так перенасыщено, поэтому такие публикации реже находят отклик у аудитории.
Опрос Pew Research Center в сентябре 2025 года подтверждает: 53 % американцев считают, что массовое использование ИИ ухудшит способность людей творчески мыслить. Ещё 50 % опрошенных уверены, что искусственный интеллект скорее помешает, чем поможет выстраивать серьёзные отношения между людьми.
Эффект «зловещей долины 2.0» от идеального нейросетевого контента
В чём причина такого положения дел? Она кроется в нашей психологии восприятия. Когда сгенерированный контент (лицо, голос, аватар и пр.) почти идеален, но лишён человеческого тепла, ошибок и настоящих эмоций, то он у нас вызывает неприязнь, отвращение или даже страх. Этот психологический эффект ещё называют «зловещая долина 2.0». Термин придумали не сейчас, об этом явлении заговорил японский ученый-робототехник Масахиро Мори ещё в 1970 году.
Кроме того, постоянная необходимость проверять, где правда, а где генерация, приводит к когнитивной перегрузке и эрозии доверия ко всему цифровому контенту.
В итоге пользователи всё чаще игнорируют сгенерированные посты, не дочитывают тексты и не вовлекаются в просмотр видео, потому что чувствуют стерильность и предсказуемость. Защитная реакция на «синтетическое цунами», которое обрушилось на медиапространство буквально за последние два года.
Доказательства: исследования и цифры 2025 года
Самые показательные цифры даёт Pew Research Center в летнем исследовании 2025 года «Как американцы относятся к ИИ и его влиянию на общество». Вот динамика изменения настроений:
| Год | Больше обеспокоены, чем воодушевлены | В равной степени обеспокоены и воодушевлены | Больше воодушевлены, чем обеспокоены |
|---|---|---|---|
| 2021 | 37 % | — | — |
| 2025 | 50 % | 38 % | 10 % |
Те же респонденты оценивали конкретное влияние ИИ на разные сферы жизни:
| Аспект жизни | Ухудшит положение | Улучшит положение | Не изменит |
|---|---|---|---|
| Творческое мышление людей | 53 % | 16 % | — |
| Построение серьёзных отношений | 50 % | 5 % | 25 % |
| Способность решать проблемы | 38 % | 29 % | — |
Аналитическая компания Ernst & Young в июле 2025 года разместила результаты исследования, в котором констатирует:
«AI content fatigue is real — люди устают от контента, созданного ИИ, и он всё хуже вовлекает аудиторию».
Вовлечённость в соцсетях снижается, количество запросов на «человеческий» контент растёт.
Stanford HAI в ежегодном отчёте AI Index 2025 (глава Public Opinion) фиксирует аналогичную тенденцию в глобальном масштабе: доля людей, которая считает, что вред от ИИ превышает пользу, выросла на 12–15 процентных пунктов по сравнению с 2023 годом.
Четыре главные причины усталости от ИИ
Согласно тому же материалу РБК Тренды, специалисты выделяют четыре основные причины, по которым нейросетевой контент вызывает усталость и отторжение. Эти же причины подтверждаются и западными исследованиями, которые я уже упоминал в статье. Разберу каждую причину подробно.
1. Зловещая долина 2.0
Контент, созданный нейросетями, часто выглядит почти идеально. Гладкие лица, правильные пропорции, безупречные тексты без орфографических ошибок. Однако именно эта безупречность вызывает дискомфорт: нет того самого живого несовершенства, которое делает материал человечным. Мозг подсознательно ощущает фальшь, и возникает отторжение — эффект, который эксперты называют зловещей долиной 2.0.
В отчёте Ernst & Young за 2025 год прямо говорится, что аудитория устаёт от «слишком совершенного» контента, потому что он лишён эмоциональной теплоты и вызывает ощущение искусственности.
Аналогичное наблюдение фиксирует Pew Research Center: 53 % респондентов считают, что ИИ ухудшит креативное мышление людей именно из-за потери человеческого следа в контенте.
Пример из практики: в Телеграме и Тиктоке видео с дипфейками (когда нейросеть «оживляет» исторических личностей или создаёт идеальные танцы) сначала собирали тысячи просмотров. Однако уже к середине 2025 года вовлечённость под такими роликами упала на 30–40 %, поскольку пользователи просто скроллят дальше.
2. Дефицит аутентичности
Нейросетевой контент лишён личного отпечатка: в нём нет случайных ошибок, спонтанных эмоций, индивидуального стиля, искренности. Всё выглядит шаблонно, как будто написано или нарисовано по одному алгоритму. В результате материал не цепляет эмоционально и не вызывает доверия.
РБК Тренды недаром называет это «очередной переупаковкой уже известных фактов».
Бренды, которые полностью перешли на нейросети для постов, отмечают, что лояльность аудитории упала. Люди чувствуют подмену и уходят к авторам, которые сохраняют человеческий голос.
3. Когнитивная перегрузка и эрозия доверия
Когда значительная часть контента создана нейросетью, мозгу приходится постоянно фильтровать: это написал человек или машина? Я вижу настоящее фото или сгенерированное? Рекомендательная лента мне подкидывает реальное видео или дипфейк? Постоянная проверка приводит к умственному утомлению, а частые ошибки нейросетей в виде галлюцинаций (выдуманных фактов) разрушают доверие ко всему цифровому.
Читать подробнее: Почему галлюцинации ИИ — это лингвистическая проблема
Например, в отчёте Института Reuters Digital News Report 2025 отмечалось, что использование ИИ в медиапространстве вызывает у аудитории опасения относительно достоверности информации. Люди всё чаще воспринимают ИИ-контент как менее надёжный
Российский Т-банк тоже провёл исследование летом 2025 года, результаты которого опубликовал 6 ноября. В нём подчеркивается, что отношение к нейросетям в течение года сменилось «от восторга до тревоги», «ИИ-контента стало слишком много, и его качество пока не всегда отвечает ожиданиям пользователей».
4. Размывается уникальность и голос бренда
Когда все используют одни и те же нейросети, весь контент становится похожим: одинаковые формулировки, стиль изображений, даже структура текстов такая же. Бренды и авторы теряют индивидуальность — всё сливается в серую массу.
В качестве примера есть реальная история, которую рассказал изданию Skillbox Media Дмитрий Шубин, автор телеграм-канала «Дима, какой ещё SMM?». Считаю нужным привести её полностью.
«Один клиент (один из крупнейших российских маркетплейсов) решил попробовать удешевить производство контента и делегировать создание постов нейросетям. Нейронка сама искала товары, вытаскивала оттуда фотку, писала текст и выкладывала на канал. Контента стало в три раза больше, а качество — в три раза хуже.
Сначала тексты ИИ никто не редактировал, но их качество оставляло желать лучшего. Потом мы пробовали обучать нейросеть на собственных текстах, но и там были артефакты. Также мы делали рерайт текстов от нейронки вручную, но редактура была минимальной, опять же чтобы снизить расходы.
Со временем статистика ухудшилась: снизилась вовлечённость и начались отписки. Примерно 20% подписчиков ушли, около 40% — перестали реагировать на контент. Через пару месяцев работы в таком режиме проект перестал окупаться и закрылся».
На мой взгляд, эти четыре причины взаимосвязаны и усиливают друг друга. В итоге формируется устойчивое ощущение, что нейросетевой контент — это, грубо говоря, «мусор», который засоряет ленты и не приносит ценности. Исследования 2025 года показывают, что мы имеем дело с системной реакцией на перенасыщение.
Как усталость от ИИ влияет на нашу жизнь
Усталость от нейросетей заметна в бизнесе, соцсетях и повседневном потреблении контента. Пользователи по всему миру, в том числе в России, реагируют одинаково — снижением интереса и вовлечённости.
В бизнесе многие организации сокращают эксперименты с генеративным ИИ из-за низкой отдачи и утомления сотрудников. Как пишет Forbes в ноябре 2025 года, доля компаний, в которых сотрудники чувствуют усталость от постоянного внедрения новых ИИ-инструментов, выросла с прошлого года. Руководители отмечают, что пилотные проекты часто не оправдывают ожиданий, поэтому фокус смещают на то, что прошло проверку временем.
В соцсетях аудитория проматывает контент, который выглядит сгенерированным, причём и за рубежом, и у нас в России. На VC ещё в апреле вышла эмоциональная статья, которая отлично передаёт суть: новости про очередные «прорывные штуки» пролистывают, даже не кликая, а очередные AI-фичи в компаниях просто внедряют «ради галочки», чтобы не отставать.
Что будет дальше: выход из фазы разочарования
Фаза разочарования — нормальный этап взросления любой прорывной технологии. Согласно циклу хайпа Gartner, после пика завышенных ожиданий неизбежно наступает спад. Затем ситуация постепенно выравнивается — наступает период осмысления, а вслед за ним — стадия устойчивой продуктивности. Генеративный ИИ сейчас именно на этом пути, когда ограничения стали очевидны, но это всего лишь переход к зрелому использованию.
Аналитики Gartner и CIO.com прогнозируют, что генеративный ИИ пробудет в фазе разочарования от 2 до 5 лет. За это время отсеются неэффективные идеи, а выживут те, которые приносят наглядный результат и пользу. Уже в 2026–2027 годах ожидается подъём, когда компании научатся получать стабильную отдачу, а общество приспособится к новым правилам игры.
Согласно исследованию McKinsey «The State of AI» , передовые компании отказываются от формального внедрения ИИ. Их приоритет — решать бизнес-задачи с ощутимой финансовой отдачей. Инвестиции в качественные данные и их интеграцию приносят таким организациям в 2–3 раза больше прибыли, чем разовые пилотные запуски.
The Economist отмечает, что следующий этап — эра «ответственного ИИ»:
- технологии прозрачности — водяные знаки и метаданные, в которых указывают, как создавался контент;
- строгие стандарты проверки фактов;
- регуляторные (законодательные) требования.
Все эти факторы, по мнению специалистов, позволят интернету очиститься от низкокачественного контента.
Stanford HAI AI Index 2025 фиксирует первые признаки восстановления: растёт интерес к мультимодальным AI-агентам (системам, которые самостоятельно выполняют сложные задачи), к ИИ в науке и медицине, где результат можно измерить и проверить.
Именно эти направления, вероятнее всего, получат новый импульс для инвестиций в 2026 году.
Практические выводы: как вести себя в соцсетях и вообще в интернете
Для потребителей главное — сознательно выбирать контент, в котором чувствуется личность человека. Как мы уже убедились, исследования показывают, что материалы с эмоциональной глубиной, личным опытом и авторским мнением получают в 2–4 раза больше вовлечённости, чем чисто сгенерированные.
Поэтому стоит подписываться на авторов и каналы, где виден определённый стиль, а не безликость, стерильность и «рафинированность». Если контент кажется стерильным — пролистывайте. Алгоритмы быстро учатся и начнут показывать меньше такого материала.
Для создателей контента, маркетологов и бизнеса оптимальный подход на 2026 год — гибридный. То есть использовать нейросети как помощника (черновики, идеи, обработка данных, переводы), но финальную версию всегда делать человеку.
Другими словами, нужно сохранять уникальный голос бренда, добавлять личные истории, юмор, ошибки — всё, что делает текст живым.
Всё человеческое начнут ценить выше
РБК Тренды говорит про «премиальность человеческого творчества». Тем самым они подразуевают, что, когда второсортного контента от ИИ становится очень много, вещи, сделанные людьми, начинают цениться выше. Появляется новый спрос на «премиальный» контент — например, статьи от настоящих специалистов, видео с авторским взглядом или произведения искусства, в которых видна работа мастера.
По примеру Slow Food («медленная еда») набирает популярность движение Slow Content («медленный контент»). Его суть в том, чтобы не поглощать информацию бездумно, а осознанно выбирать и ценить качественный контент, созданный человеком.
Сейчас схожим образом рассуждает и поколение глимеров: в их философии тоже ключевую роль играет осознанное взаимодействие с цифровой средой.
В 2026 году выиграют те, кто найдёт баланс и станет использовать ИИ для скорости и масштабирования, но сохранит человеческое начало — подлинность и смысл.
В первую очередь это:
- авторы и бренды с узнаваемым стилем;
- компании, которые внедряют ИИ там, где это действительно выгодно. Например, в анализе данных, персонализации или научных исследованиях;
- платформы, которые научатся хорошо фильтровать контент — делать его качественным и понятным.
А те, кто просто заваливает рынок синтетическим контентом, проиграют. Люди уже научились его не замечать.
Усталость от нейросетей — сигнал к взрослению. Кто приспособится к нему первым, тот и завоюет внимание аудитории.
Купить мой pdf-курс по работе с нейросетями (695 руб). 75 страниц.
Читать ещё: Обратная сторона нейросетей: когда они только навредили человеку